Entende a intenção, conduz uma pergunta por vez e responde com base no seu negócio.
O AttendTo interpreta a intenção de cada mensagem e conduz o diálogo no ritmo de quem está do outro lado — uma pergunta por vez, com a persona que você definir, nunca um formulário disfarçado. As respostas saem fundamentadas na base de conhecimento do seu negócio (ofertas, condições comerciais, dúvidas frequentes) e passam por auditoria para não inventar o que você não cadastrou: quando falta informação, a IA reconhece o limite em vez de arriscar.
Na prática: Um lead pergunta se existe desconto para pagamento anual; a IA responde a condição exata que você cadastrou — e, diante de uma dúvida sem resposta na base, encaminha em vez de improvisar.
Necessidade, orçamento, autoridade e prazo pontuados enquanto a conversa acontece.
Cada troca de mensagens alimenta um score de 0 a 100 e classifica o lead nas bandas Quente, Morno ou Frio, sem o seu time preencher formulário nenhum. O vendedor investe as primeiras horas do dia em quem já demonstrou contexto real de compra, enquanto os demais seguem sendo trabalhados pela IA até amadurecerem.
Na prática: Dois leads chegam no mesmo minuto; o AttendTo já sinaliza que um é decisor com verba e prazo definido e o outro ainda está pesquisando — sua equipe sabe por onde começar.
Enxerga a pessoa, a empresa e os contatos ao redor da decisão — não uma linha solta.
Cada lead vive num mapa que conecta pessoa, empresa, os demais contatos daquela conta e todo o histórico de conversa. Quando outra pessoa da mesma empresa aparece, o AttendTo reconhece o vínculo e retoma a jornada de onde ela parou, mostrando ao vendedor quem influencia a decisão antes mesmo da reunião.
Na prática: Dois contatos chegam por caminhos diferentes — um pelo site, outro por indicação — e o AttendTo identifica que são a mesma conta, unificando as duas jornadas num histórico só em vez de tratar como leads independentes.
O atendente assume com o próprio nome e todo o contexto já organizado.
Quando o lead está pronto, o AttendTo transfere entregando o BANT, o sentimento da conversa e o próximo passo sugerido, para o atendimento começar adiantado. Quem assume é o atendente humano, sempre com o próprio nome — a transição soa natural, sem um corte brusco de robô para humano. Depois, a avaliação que o atendente dá a cada passagem volta para o sistema: os handoffs bem-sucedidos reforçam os critérios que funcionaram, e os que falharam ajustam a próxima qualificação.
Na prática: O atendente recebe a conversa já sabendo orçamento, urgência e a objeção pendente; ao registrar o desfecho, ensina a IA a acertar mais na próxima transferência.
Marca a reunião num horário livre do expediente e já dispara o convite.
O AttendTo encontra um horário vago dentro do expediente do seu vendedor e fecha a reunião ali mesmo na conversa, criando o evento e enviando o convite para as duas partes. O acesso à agenda fica restrito ao que você autorizar — disponibilidade e os eventos permitidos — sem varrer o resto do calendário.
Na prática: O lead confirma que topa conversar; em vez de trocar dez mensagens de “que dia é melhor?”, recebe um horário disponível e o convite entra na agenda de todos.
Recebe áudio, transcreve e responde no mesmo registro de quem está falando.
Muitos leads preferem o áudio, e o AttendTo acompanha: transcreve a mensagem de voz e segue a conversa sem pedir que a pessoa digite. Mais do que responder, ele espelha o registro do lead — formalidade, ritmo e vocabulário — para que o diálogo soe natural, e aproveita o conteúdo transcrito como contexto que alimenta a qualificação BANT. Tudo com o consentimento de uso registrado.
Na prática: O lead manda um áudio de 40 segundos explicando a necessidade; a IA capta o pedido, responde no mesmo tom e ainda usa o que foi dito para atualizar o score.
O contexto do lead segue com ele quando o canal muda no meio da jornada.
O lead escolhe onde falar — WhatsApp hoje, e também SMS, e-mail e web chat — e a sua equipe acompanha tudo numa caixa só. Quando alguém começa por um canal e volta por outro, o AttendTo reconhece que é a mesma pessoa e junta as conversas: o score e o BANT continuam acumulando de onde pararam, e a IA retoma o fio sem fazer o lead repetir o que já disse.
Na prática: Alguém abre a conversa pelo web chat do site, fica alguns dias sem responder e volta pelo WhatsApp — a IA reconhece o mesmo lead e continua de onde parou, com o histórico e o score preservados.
Descobre qual abordagem qualifica mais — e só adota a vencedora quando os dados fecham.
Você coloca duas personas para conversar com leads reais e o AttendTo mede qual delas qualifica melhor. O resultado só vira recomendação quando a diferença é estatisticamente significativa — não fruto do acaso de uma semana boa —, para você escalar a abordagem certa com segurança, em vez de decidir pela impressão.
Na prática: A persona mais consultiva parece melhor à primeira vista, mas o teste mostra que a diferença ainda não é significativa — você aguarda a amostra fechar antes de adotá-la para todos.
Recupera quem parou de responder e ativa a base certa — sempre parando ao primeiro retorno.
O AttendTo reabre conversas com quem parou de responder e mantém sequências de follow-up disparadas por gatilho — ausência de retorno, mudança de temperatura, novo status — que se interrompem automaticamente assim que o lead responde. Para ações em escala, dispara campanhas por segmento de valor (RFV): de campeões a contas em risco ou a recuperar, cada grupo recebe a mensagem certa por modelos aprovados, com salvaguardas que preservam a saúde do seu número.
Na prática: Um lead sem retorno há uma semana recebe um lembrete no tom certo, responde — e a cadência para na mesma hora, sem se transformar numa sequência automática e impessoal.